hyperion数据挖掘_数据挖掘precision

2024-10-16 08:17:46

1.中小企业需要BI 工具吗？

2.BI软件有哪些？

3.[独立BI厂商　何以独善其身] 独善其身

4.BI软件有哪些？各有什么优点和缺点

5.谁对国内bi工具比较了解的，bi产品对比该看重哪些点

6.什么是BI？

hyperion数据挖掘_数据挖掘precision

大数据分析技术生态圈一览

大数据领域让人晕头转向。为了帮助你，我们决定制作这份厂商图标和目录。它并不是全面列出了这个领域的每家厂商，而是深入探讨大数据分析技术领域。我们希望这份资料新颖、实用。

这是一款面向Hadoop的自助服务式、无数据库模式的大数据分析应用软件。

Platfora

这是一款大数据发现和分析平台。

Qlikview

这是一款引导分析平台。

Sisense

这是一款商业智能软件，专门处理复杂数据的商业智能解决方案。

Sqream

这是一款快速、可扩展的大数据分析SQL数据库。

Splunk

这是一款运维智能平台。

Sumologic

这是一项安全的、专门定制的、基于云的机器数据分析服务。

Actian

这是一款大数据分析平台。

亚马逊Redshift

这是一项PB级云端数据仓库服务。

CitusData

可扩展PostgreSQL。

Exasol

这是一种用于分析数据的大规模并行处理(MPP)内存数据库。

惠普Vertica

这是一款SQL on Hadoop大数据分析平台。

Mammothdb

这是一款与SQL兼容的MPP分析数据库。

微软SQL Server

这是一款关系数据库管理系统。

甲骨文Exadata

这是一款计算和存储综合系统，针对甲骨文数据库软件进行了优化。

SAP HANA

这是一款内存计算平台。

Snowflake

这是一款云数据仓库。

Teradata

这是企业级大数据分析和服务。

数据探查

Apache Drill

这是一款无数据库模式的SQL查询引擎，面向Hadoop、NoSQL和云存储。

Cloudera Impala

这是一款开源大规模并行处理SQL查询引擎。

谷歌BigQuery

这是一项全面托管的NoOps数据分析服务。

Presto

这是一款面向大数据的分布式SQL查询引擎。

Spark

这是一款用于处理大数据的快速通用引擎。

平台/基础设施

亚马逊网络服务(AWS)

提供云计算服务

思科云

提供基础设施即服务

Heroku

为云端应用程序提供平台即服务

Infochimps

提供云服务的大数据解决方案

微软Azure

这是一款企业级云计算平台。

Rackspace

托管专业服务和云计算服务

Softlayer(IBM)

提供云基础设施即服务

数据基础设施

Cask

这是一款面向Hadoop解决方案的开源应用程序平台。

Cloudera

提供基于Hadoop的软件、支持和服务。

Hortonworks

管理HDP――这是一款开源企业Apache Hadoop数据平台。

MAPR

这是面向大数据部署环境的Apache Hadoop技术。

垂直领域应用/数据挖掘

Alpine Data Labs

这是一种高级分析平台，可处理Apache Hadoop和大数据。

这是一种免费软件环境，可处理统计计算和图形。

Rapidminer

这是一款开源预测分析平台

SAS

这是一款软件套件，可以挖掘、改动、管理和检索来自众多数据源的数据。

提取、转换和加载(ETL)

IBM Datastage

使用一种高性能并行框架，整合多个系统上的数据。

Informatica

这是一款企业数据整合和管理软件。

Kettle-Pentaho Data Integration

提供了强大的提取、转换和加载(ETL)功能。

微软SSIS

这是一款用于构建企业级数据整合和数据转换解决方案的平台。

甲骨文Data Integrator

这是一款全面的数据整合平台。

SAP

NetWeaver为整合来自各个数据源的数据提供了灵活方式。

Talend

提供了开源整合软件产品

Cassandra

这是键值数据库和列式数据库的混合解决方案。

CouchBase

这是一款开源分布式NoSQL文档型数据库。

Databricks

这是使用Spark的基于云的大数据处理解决方案。

Datastax

为企业版的Cassandra数据库提供商业支持。

IBM DB2

这是一款可扩展的企业数据库服务器软件。

MemSQL

这是一款分布式内存数据库。

MongoDB

这是一款跨平台的文档型数据库。

MySQL

这是一款流行的开源数据库。

甲骨文

这是一款企业数据库软件套件。

PostgresSQL

这是一款对象关系数据库管理系统。

Riak

这是一款分布式NoSQL数据库。

Splice Machine

这是一款Hadoop关系数据库管理系统。

VoltDB

这是一款内存NewSQL数据库。

Actuate

这是一款嵌入式分析和报表解决方案。

BiBoard

这是一款交互式商业智能仪表板和可视化工具。

Chart.IO

这是面向数据库的企业级分析工具。

IBM Cognos

这是一款商业智能和绩效管理软件。

D3.JS

这是一种使用HTML、SVG和CSS可视化显示数据的JavaScript库。

Highcharts

这是面向互联网的交互式JavaScirpt图表。

Logi Analytics

这是自助服务式、基于Web的商业智能和分析应用软件。

微软Power BI

这是交互式数据探查、可视化和演示工具。

Microstrategy

这是一款企业商业智能和分析软件。

甲骨文Hyperion

这是企业绩效管理和商业智能系统。

Pentaho

这是大数据整合和分析解决方案。

SAP Business Objects

这是商业智能解决方案。

Tableau

这是专注于商业智能的交互式数据可视化产品系列。

Tibco Jaspersoft

这是商业智能套件。

中小企业需要BI 工具吗？

BI工程师，主要是做数据分析，数据仓库，以及相关报表，对一些数据进行处理，对数据库要有比较深入的了解。

BI工程师需要有一定的数据库经验,掌握SQL查询优化方法,精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发.掌握BI相关工具,如ETL工具(如SSIS)、OLAP工具(如SSAS)和前端展示工具.熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法.

工作职责:

负责ETL设计、模型设计、开发、技术支持等工作；

2. 负责ETL应用开发，数据库性能进行调优；?

3. 参与数据抽取、加载、转换和脚本开发；?

4. 负责BI展现的开发；

5、使用Hadoop, Hive等对海量日志进行统计分析。

BI软件有哪些？

根据调查数据显示，中国的BI市场主要集中在电信、金融、税务、保险等高端市场，对于企业来说，也仅仅少数规模较大的企业用到了BI，那么，是不是中小企业就根本不需要BI呢？

要回答这个问题，首先，我们先来探讨一下BI为什么很难走到企业中去。

首先，是信息化意识的问题。对于企业来说，信息化有着一个普遍的过程，那就是，先上财务，然后上物流，再根据企业的需要，或者上生产管理，或者上分销，或者上人力资源，或者上客户关系管理，或者上OA。为什么企业会在信息化上按照这样的方式来投入呢？两方面原因，一个在软件厂商，一个在企业本身。

其中最主要的原因是所有的信息化厂商都在这样引导着企业的需求。我们可以看一看中国目前主流的ERP厂商，用友、金蝶、神州数码、浪潮、新中大，或者是国外的SAP、Oracle，它们的产品线都惊人地相似。一旦一个客户购买了某一个厂商的某一个产品，一般情况下，这个厂商都会尽可能地在老客户身上去推广其他的产品。那为什么他们不推广BI呢？根本原因就是他们没有在BI这个产品上投入研发。我们看国内最大的两家ERP厂商：用友和金蝶，他们分别在2002年与国外巨头Hyperion和Brio公司进行合作，代理他们的产品，虽然后来他们的产品中都加入了自己研发的管理驾驶仓，但都属于一个概念性的模块，没有实际的销售。那为什么他们不在这个上面投入研发力量呢？原因又有二，一，BI研发要求相对ERP更为精深的技术，而且，需要更为专业的需求人员。我们看国外，BI领域都是一些专业化的厂商，他们只做BI，SAP或Oracle也是近两年才投入BI的研发的，所以，用友和金蝶没有这个能力；二，在用友或金蝶看来，中国的ERP也才刚刚进入到普及化的初级阶段，BI的需求还不明显，投入巨大的研发不如选择和成熟的国外BI合作。那么，既然不是自己的产品，那么，推广的热情也就自然差了许多，到了一线的分公司，因为人力资源的匮乏，干脆就不去推广了。

我们再看看企业本身。对中国的企业，目前应用信息化的目的，除去一些非理性的因素，那么，多数的目的就是进行企业内部的控制了。中国的企业都还很年轻，在管理上更不成熟，企业需要一套软件来帮助他们规范管理，监控流程，换句话说，就是让老板放心。那么，对老板自身来说，有没有这个信息系统，他其实是并不关心的：本来不要软件也可以的，但人工管理还是靠不住，所以，也就买套软件来管理一下，提高一下基层的运作效率与准确性。但他却没有想过，自己要与这套软件发生什么关系。老板想进行什么样的决策，要数字的时候，下面会提供，或者干脆就不管数字，直接靠经验决策。这样的一种观念下，企业信息化更多是满足基层运作的需要：比如，生产计划的工作量大，算不准，就上生产管理软件，想把全国各地的营销机构的信息及时收集上来，于是就上一个分销系统。而BI，则要求老板自己有信息化意识，他自己有依靠数字来决策的愿望，但这对目前中国的企业决策者来说，还是有些要求过高。国外，哈佛MBA出来多数仅是担任部门经理，而中国，多少大企业的老板或CEO现在才开始去读EMBA。

正是因为软件厂商不去推广，企业自身没有这个意识，BI在无法进入到企业中去。那，企业需不需要BI呢？尤其是中小企业？

回答是肯定的，需要，而且，比大企业更加需要。正是因为规模小，生存的压力才更大，才更需要时刻关注企业经营的数据：正是因为小，我们才更需要关注每一个客户的业绩；正是因为小，我们才更需要关注成本与利润的变化；正是因为小，我们才更需要关注采购的价格；正是因为小，我们才更需要关注库存不要有积压……

那么，我们如何来改变目前这种情况呢？有一个著名的营销故事，说两个卖鞋的sales去一个岛上，发现岛上的居民从来都不穿鞋子，一个sales想完了，没有需求，就放弃了，而另一个sales则大喜，他尝试让大家穿上鞋子，当大家感觉原来穿上鞋子的感觉是那么好时，鞋子也就自己然好卖了！其实，这个故事在我个人的理解看来，是告诉我们，客户的需求并不是一成不变的，特别是顾问式的销售，销售的人员应该比客户更清楚这个产品对客户的价值，所以，sales要想成功，必须能让客户感受到这种价值，让客户感受到，“原来生活可以更美的”，一旦客户明白了这一点，购买也就成了水道渠成的事。

所以，我们只要努力让客户去尝试，去体验BI能给客户带来什么样的价值。就可以改变目前的这种状况。这要是在以往，我们很难做到，为什么呢？因为以往的BI是一个庞大的系统，它需要一个非常有经验的顾问给客户讲上半天的理念，拿上软件给客户演示别的企业是如何用BI来辅助决策的，但当客户说“能不能让我看一下自己的数据？”时，厂商就无能为力了，因为它需要非常专业的实施顾问在客户那里进行长时间的实施，才能构建出展示客户自己数据的分析模型。客户没有说一定买，也没有打预付款，厂商自然不会投入；客户没在见到真东西，也自然不会再“上当”（想当初，卖ERP给我的时候，就是描绘地天花乱缀，买了才知道有多痛苦。）

所以，我们需要有这样一种BI产品，它只要经过简单的安装配置，即可自动识别ERP的版本，自动进行数据仓库的建立，并预设了丰富的数据分析模型，同时，如果客户有一些个性的分析要求，客户还可以自己通过简单的设置，就完成修改。也就是说，它可以直接让客户先穿上鞋子走几天，直接去感受与光脚的区别，而不是让软件厂商唾沫横飞地“忽悠”客户：“你看，我穿上鞋，那是相当地舒服呀，要不，你也买双试试？”

综上所述，中小企业不仅仅是需要BI系统，而且，它需要的是风险小，见效快，更为实在的BI系统。

推荐这个，奥威的Power-BI ，可以去看看。 style="font-size: 18px;font-weight: bold;border-left: 4px solid #a10d00;margin: 10px 0px 15px 0px;padding: 10px 0 10px 20px;background: #f1dada;">[独立BI厂商　何以独善其身] 独善其身

Pentaho

简介

Pentaho是一个以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件，整合了多个开源项目，目标是和商业BI相抗衡。它偏向于与业务流程相结合的BI解决方案，侧重于大中型企业应用。它允许商业分析人员或开发人员创建报表，仪表盘，分析模型，商业规则和 BI 流程。[1]

pentaho是世界上最流行的开源商务智能软件，以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件，整合了多个开源项目，目标是和商业BI相抗衡。它是一个基于java平台的商业智能(Business Intelligence,BI)套件，之所以说是套件是因为它包括一个web server平台和几个工具软件：报表，分析，图表，数据集成，数据挖掘等，可以说包括了商务智能的方方面面。

Pentaho是一个它偏向于与业务流程相结合的BI解决方案，侧重于大中型企业应用。它允许商业分析人员或开发人员创建报表，仪表盘，分析模型，商业规则和 BI 流程。

一个专门的pentaho社区： BIEE（简称BIEE）作为Oracle的新的商业智能平台企业版，起源于Oracle所收购的Siebel公司，BIEE原来叫做Siebel Analytic。Oracle BIEE是一个非常有创造力的工具，它对于物理层，逻辑层，展现层的理解和定义创造了一个非常简洁而清晰的数据模型，使用这个数据模型可以完整地连接企业内各个异构数据源，从而使商业智能真正能够在企业范围内得到大规模部署和使用。

BIEE：Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Oracle在05年底收购Siebel，取其前端开发工具Siebel Analytics作为Oracle BI的新平台。区别原Discoverer起见，称为Enterprise Edition,而原来的Discoverer就变成了Standard Edition了。二者各取部分结合，加个xe，于是又有所谓的Standards Edition One.这就是OBIEE、OBISE和OBISE ONE的简单缘起。 07年Oracle收了Hyperion，于是取Hyperion BI的部分组件，合并升级为现在的OBI EE Plus。

BIEE的数据模型分为3层：

1、物理层Physical，用于定义和连接各类异构数据源，如关系型数据库、符合XML规范的源数据、OLAP服务、Essbase、Excel等，具体定义数据源物理表结构、字段数据类型、主外键。可简单理解为“物理表定义”。值得一提的是，BIEE只是保存定义，并没有存储数据本身。物理层通过“连接池”、“缓存查询结果”等技术来提高性能。

2、逻辑层Business Model and Mapping，基于物理层构建的DW多维数据模型如星型模型或雪花模型，以及定义逻辑模型与物理模型间的映射关系。需要定义事实表和维度表的主外键关系，可以定义维度表的层次和事实表的度量。这里是整个BIEE的设计核心，需要“整合”开发人员和业务人员两种视觉。一个逻辑层的表，可能来自多个物理层的表；一个逻辑层的字段，可以来自多个物理层的多个表。

3、展现层Presentation，该层隐藏掉任何技术术语和模型，去掉任何业务不关心的字段如ID列，以最终用户的视角和术语行描述。最常见的做法是面对不同的用户组——业务部门，来设计不同的展现层分析项。这样做的好处是：可以把报表开发更加完善，符合最终用户的需求。

BO为Business Object的缩写，Business Object是业务对象层，表示应用程序领域内“事物”的所有实体类。这些实体类驻留在服务器上，并利用服务类来协助完成它们的职责。Business Objects，也简称BO，是全球领先的商务智能(BI)软件公司。公司主要业务是帮助企业更加深入地跟踪和了解其业务，改善决策水平，优化企业绩效。

Cognos

Cognos是在BI核心平台之上，以服务为导向进行架构，是唯一可以通过单一产品和在单一可靠架构上提供完整业务智能功能的解决方案。它可以提供无缝密合的报表、分析、记分卡、仪表盘等解决方案，通过提供所有的系统和资料资源，以简化公司各员工处理资讯的方法。作为一个全面、灵活的产品，Cognos业务智能解决方案可以容易地整合到现有的多系统和数据源架构中。

　Cognos展现的报表基于统一的元数据模型。统一的元数据模型为应用提供了统一、一致的视图。用户可以在浏览器中自定义报表，格式灵活，元素丰富，而且可以通过Query Studio进行即席的开放式查询。Cognos还具有独特的穿透钻取（Drill Through）、切片（slice）和切块（dice）、以及旋转（pivot）等功能，使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解，有效地将各种相关的信息关联起来，使用户在分析汇总数据的同时能够深入到自己感兴趣的细节数据中，以便更全面地了解情况，做出正确决策。[1]

Cognos强大的报表制作和展示功能能够制作/展示任何形式的报表，其纯粹的Web界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。同时Cognos还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用，增强决策分析功能。

2007年11月美国波士顿当地时间本周一，IBM宣布将以50亿美元现金收购Cognos。故又称IBM Cognos

BI软件有哪些？各有什么优点和缺点

（本报记者杨霞清）在软件巨头纷纷发力商业智能市场、软件业并购整合风起云涌的大趋势下，独立的商业智能（BI）厂商生存状态备受关注。　软件业的?并购风?越刮越烈。两周前，甲骨文以85亿美元吞下了BEA、Sun购买了My SQL，软件业的整合趋势越来越明显。而在商业智能领域，这种趋势早已经呈现，在过去的2007年，甲骨文收购了海波龙、SAP收购了Business Objects、IBM收购了Cognos，全球前六大BI厂商中，仅SAS硕果仅存，成为独立商业智能厂商。

　在软件业并购整合的大趋势下，独立的商业智能的厂商该何去何从？众多的软件巨头纷纷发力商业智能市场，这个市场是否已经足够成熟？

　不被并购是祸是福

　有分析师认为，商业智能领域并购的加剧，对独立BI厂商而言，短期内或许是好事。计世资讯副总经理、资深分析师曹开彬认为，独立的软件厂商在合作伙伴，比如数据库、应用软件等方面可以有更多选择。有国外分析师认为，在2008年，Business Objects、Cognos和 Hyperion将会专注于技术(文化)的挑战，将一系列复杂的预置型套件集成到更复杂的SAP、IBM和Oracle 的基础产品上，而不是侧重于创新。这些被收购的公司新的BI或许将定义为?臃肿的集成?。

　但有分析师认为，长期来看，独立的BI厂商将面临着压力，随着整合的完成，软件业趋向于提供?端到端的解决方案?，而且在系统的整合方面，IBM、甲骨文自身的BI软件跟自己的数据库、中间件等软件会比跟别的厂商融合得更好，而且在向用户推介时，不排除捆绑销售的可能。

　SAS公司大中华区总裁黄永恒接受采访时否认了后者的说法，他认为这些并购对SAS来讲没有什么影响。SAS与BO、海波龙等是不同的商业智能厂商。BO、海波龙从报表起家，侧重于财务智能; 而SAS除了报表方面外，更强调和客户的业务结合，以业务需求为导向，为客户提供端到端的整体解决方案，比如说银行的信用评分、分析型的CRM等等。

　黄永恒认为，SAS与BO、海波龙在技术上的差异性，决定了这几家的产品的替代性不大。这也是为什么IBM有自己的商业智能软件，但是IBM中国研究院却是SAS的用户。

　这两年来，软件的租赁模式（SaaS）逐渐被业界所追捧，很多软件公司最近尝试用租赁模式给客户销售产品，但占主流的还是软件许可模式。

　对于SAS公司而言，租赁模式是其公司一直使用的商业模式。 ?很多客户希望工期投入短，投入能给企业带来价值，能马上赚钱，租赁方式对客户是有好处的。比如说，一年到期后，认为软件没用就放弃，有用就继续续约。在国外，98%的用户都选择了续约。? 黄永恒接受采访时说，租赁模式使SAS保持了连续31年的增长。

　而有分析师认为，SAS之所以没有被购买，原因之一是它为一家私人的公司。SAS成立于1976年，总部位于美国北卡罗莱纳州，经过30年的稳定收入增长，2006年SAS全球营业额达到19亿美元，为全球第五大独立软件供应商，也是全球最大的未上市软件公司。

　黄永恒也承认，在并购狂潮中SAS之所以能独善其身，在于与甲骨文、IBM、BEA不一样的经营模式。?没有公众股东的压力，不需要面对华尔街的股票指数，只需要考虑员工和客户的利益。? 也因为如此，SAS每年将25%的收入投入R&D，投入于新的应用开发，是目前很多IT公司的两倍。这也保证了SAS每年都能持续地带给老客户新的应用、新的价值。

　在全球软件整合的趋势下，技术的壁垒和没有资本的压力，是独立的BI厂商避免被收购的重要原因。

　BI市场潜力巨大

　IDC曾预计，到2010年亚太（不包括日本）商业智能软件和企业绩效管理与财务分析软件市场合起来将至少达到6.7亿美元。甲骨文、IBM、SAP等软件巨头都对这一领域表现出浓厚的兴趣并分别采取了行动。

　计世资讯副总经理、资深分析师曹开彬认为，随着大企业对海量数据挖掘和分析的需求的提高，商业智能的应用更广泛和深入。而且，商业智能是信息化的制高点。广泛的应用前景，使得各大厂商纷纷在这个市场?布局圈地?。

　?很多企业都认识到挖掘数据的重要性，有效信息能帮助用户解决问题，能够帮助决策层做出正确决策。? 黄永恒给记者举了几个例子。奥运会足球、棒球选手如何踢点球、如何击球等都是有分析的，不能凭着选手的感觉走；国外的**，5个色子和6个色子，对**的盈利贡献不一样。美国的快递公司DHL，可以通过数据分析对投递所走的路线进行设计。?很多人认为，最短的路径对快递公司的赢利水平最好，但分析后不是，应该是?不左拐+最短路径?，因为这样不仅快，而且保险性也好了。这就是用了商业智能的软件，分析出不左拐后，能减低事故率。?

　黄永恒认为，虽然目前很多用户不是很清楚什么是商业智能，但他很关心如何去减少客户流失率，如何提高企业效率，降低成本及企业的风险。这就要求，商业智能软件要切实和业务结合得非常紧密。

　另一方面，随着企业对绿色节能等方面意识的增强，可以通过商业智能分析技术积极帮助企业推进绿色成本计算与控制，以及绿色经营，全面促进企业的高效运营和发展。

谁对国内bi工具比较了解的，bi产品对比该看重哪些点

BI软件有很多，分类方式也有很多，这里就按照国内和国外给你介绍下几款

SAP BO: SAP公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。

Oracle BIEE：无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。

Cognos：传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高。

以上是国外，然后还有国内，FineBI是几年前帆软公司推出的，在国内口碑和发展还行。通过傻瓜式操作，用户只需在Dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取、联动和过滤等操作，自由分析数据。帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，维护方便，最具性价比

什么是BI？

大家知道一句话，“没有最好的，只有最合适的”。什么是最合适？抛开上面提到的幕后因素，

其实也就是三点需要考虑——产品成本、开发人员对这个产品的熟悉程度、有没有类似案例。

要选型，首先要了解目前市场上主流的BI产品：