汽车测评数据分析怎么写比较好_汽车测评人

1.数据分析的方法有哪些

2.市场问卷调查报告范文

3.汽车售后服务顾问工作总结怎么写

答：汽车维修行业调查表的撰写可以按照以下的回答参考模板进行：

参考模板：

调查表标题：[调查表的具体标题]

调查表目的：[明确调查表的目的和意义]

调查问题：[列举与汽车维修行业相关的调查问题]

调查对象：[明确受访者的范围和属性]

调查方法：[详细阐述调查用的方法和工具]

调查数据分析：[说明数据处理和分析方法]

调查结果总结：[对调查结果进行总结和归纳]

调查报告编写：[撰写调查报告的内容和格式要求]

在编写汽车维修行业调查表时，应注意以下几点：

1.开门见山，明确表达调查表的目的和意义。这样能帮助受访者了解调查的目的，提高配合度。

2.调查问题要具体明确，围绕汽车维修行业的相关问题展开，以确保调查结果的准确性和实用性。

3.调查对象应明确列出，包括受访者的范围和属性，例如汽修工、车主等。

4.调查方法要详细阐述，可以包括问卷调查、面访、电话访问等多种方法，根据实际情况选择合适的调查手段。

5.调查数据分析方法要明确说明，可以用统计分析、图表展示、主观分析等方法对数据进行处理和分析，以获得有实际参考价值的结论。

6.调查结果总结需要对调查结果进行梳理和归纳，形成简洁、清晰的结果总结，突出重点和亮点。

7.调查报告编写在整个调查过程中起到总结和总结的作用，需要对调查过程、结果和结论进行详细描述，并按照规定的格式进行排版。

在实际撰写过程中，请根据具体调查的目的和问题，适当调整和补充以上模板中的内容。同时，注意语言描述清晰，段落清晰，以便读者能够清楚理解调查内容和结果。另外，可以根据专业知识和经验，提供调查表设计以及数据分析建议等方面的拓展内容，以增加调查的实用性和参考价值。

数据分析的方法有哪些

常见的分析方法有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。

01） 分类分析

比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。

02） 矩阵分析

比如公司有价值观和能力的考核，那么可以把考核结果做出矩阵图，能力强价值匹配的员工、能力强价值不匹配的员工、能力弱价值匹配的员工、能力弱价值不匹配的员工各占多少比例，从而发现公司的人才健康度。

03） 漏斗分析

比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。

04） 相关分析

比如公司各个分店的人才流失率差异较大，那么可以把各个分店的员工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、水平、员工年龄、管理人员年龄等）要素进行相关性分析，找到最能够挽留员工的关键因素。

05） 逻辑树分析

比如近期发现员工的满意度有所降低，那么就进行拆解，满意度跟薪酬、、职业发展、工作氛围有关，然后薪酬分为基本薪资和奖金，这样层层拆解，找出满意度各个影响因素里面的变化因素，从而得出洞见。

06） 趋势分析

比如人才流失率过去12个月的变化趋势。

07）行为轨迹分析

比如跟踪一个销售人员的行为轨迹，从入职、到开始产生业绩、到业绩快速增长、到疲惫期、到逐渐稳定。

市场问卷调查报告范文

常用的列了九种供参考:

一、公式拆解

所谓公式拆解法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。

举例：分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解

二、对析

对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。

我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。比如在时间维度上的同比和环比、增长率、定基比，与竞争对手的对比、类别之间的对比、特征和属性对比等。对比法可以发现数据变化规律，使用频繁，经常和其他方法搭配使用。

下图的AB公司销售额对比，虽然A公司销售额总体上涨且高于B公司，但是B公司的增速迅猛，高于A公司，即使后期增速下降了，最后的销售额还是赶超。

三、A/Btest

A/Btest，是将Web或App界面或流程的两个或多个版本，在同一时间维度，分别让类似访客群组来访问，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析评估出最好版本正式用。A/Btest的流程如下：

（1）现状分析并建立设：分析业务数据，确定当前最关键的改进点，作出优化改进的设，提出优化建议；比如说我们发现用户的转化率不高，我们设是因为推广的着陆页面带来的转化率太低，下面就要想办法来进行改进了

（2）设定目标，制定方案：设置主要目标，用来衡量各优化版本的优劣；设置目标，用来评估优化版本对其他方面的影响。

（3）设计与开发：制作2个或多个优化版本的设计原型并完成技术实现。

（4）分配流量：确定每个线上测试版本的分流比例，初始阶段，优化方案的流量设置可以较小，根据情况逐渐增加流量。

（5）集并分析数据：收集实验数据，进行有效性和效果判断：统计显著性达到95%或以上并且维持一段时间，实验可以结束；如果在95%以下，则可能需要延长测试时间；如果很长时间统计显著性不能达到95%甚至90%，则需要决定是否中止试验。

（6）最后：根据试验结果确定发布新版本、调整分流比例继续测试或者在试验效果未达成的情况下继续优化迭代方案重新开发上线试验。

流程图如下：

四、象限分析

通过对两种及以上维度的划分，运用坐标的方式表达出想要的价值。由价值直接转变为策略，从而进行一些落地的推动。象限法是一种策略驱动的思维，常与产品分析、市场分析、客户管理、商品管理等。比如，下图是一个广告点击的四象限分布，X轴从左到右表示从低到高，Y轴从下到上表示从低到高。

高点击率高转化的广告，说明人群相对精准，是一个高效率的广告。高点击率低转化的广告，说明点击进来的人大多被广告吸引了，转化低说明广告内容针对的人群和产品实际受众有些不符。高转化低点击的广告，说明广告内容针对的人群和产品实际受众符合程度较高，但需要优化广告内容，吸引更多人点击。低点击率低转化的广告，可以放弃了。还有经典的RFM模型，把客户按最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额 (Monetary)三个维度分成八个象限。

象限法的优势：

（1）找到问题的共性原因

通过象限分析法，将有相同特征的进行归因分析，总结其中的共性原因。例如上面广告的案例中，第一象限的可以提炼出有效的推广渠道与推广策略，第三和第四象限可以排除一些无效的推广渠道；

（2）建立分组优化策略

针对投放的象限分析法可以针对不同象限建立优化策略，例如RFM客户管理模型中按照象限将客户分为重点发展客户、重点保持客户、一般发展客户、一般保持客户等不同类型。给重点发展客户倾斜更多的，比如VIP服务、个性化服务、附加销售等。给潜力客户销售价值更高的产品，或一些优惠措施来吸引他们回归。

五、帕累托分析

帕累托法则，源于经典的法则。比如在个人财富上可以说世界上20%的人掌握着80%的财富。而在数据分析中，则可以理解为20%的数据产生了80%的效果需要围绕这20%的数据进行挖掘。往往在使用法则的时候和排名有关系，排在前20%的才算是有效数据。法是抓重点分析，适用于任何行业。找到重点，发现其特征，然后可以思考如何让其余的80%向这20%转化，提高效果。

一般地，会用在产品分类上，去测量并构建ABC模型。比如某零售企业有500个SKU以及这些SKU对应的销售额，那么哪些SKU是重要的呢，这就是在业务运营中分清主次的问题。

常见的做法是将产品SKU作为维度，并将对应的销售额作为基础度量指标，将这些销售额指标从大到小排列，并计算截止当前产品SKU的销售额累计合计占总销售额的百分比。

百分比在 70%（含）以内，划分为 A 类。百分比在 70~90%（含）以内，划分为 B 类。百分比在 90~100%（含）以内，划分为 C 类。以上百分比也可以根据自己的实际情况调整。

ABC分析模型，不光可以用来划分产品和销售额，还可以划分客户及客户交易额等。比如给企业贡献80%利润的客户是哪些，占比多少。设有20%，那么在有限的情况下，就知道要重点维护这20%类客户。

六、漏斗分析

漏斗法即是漏斗图，有点像倒金字塔，是一个流程化的思考方式，常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中。

上图是经典的营销漏斗，形象展示了从获取用户到最终转化成购买这整个流程中的一个个子环节。相邻环节的转化率则就是指用数据指标来量化每一个步骤的表现。所以整个漏斗模型就是先将整个购买流程拆分成一个个步骤，然后用转化率来衡量每一个步骤的表现，最后通过异常的数据指标找出有问题的环节，从而解决问题，优化该步骤，最终达到提升整体购买转化率的目的。

整体漏斗模型的核心思想其实可以归为分解和量化。比如分析电商的转化，我们要做的就是监控每个层级上的用户转化，寻找每个层级的可优化点。对于没有按照流程操作的用户，专门绘制他们的转化模型，缩短路径提升用户体验。

还有经典的黑客增长模型，AARRR模型，指Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral，即用户获取、用户激活、用户留存、用户收益以及用户传播。这是产品运营中比较常见的一个模型，结合产品本身的特点以及产品的生命周期位置，来关注不同的数据指标，最终制定不同的运营策略。

从下面这幅AARRR模型图中，能够比较明显的看出来整个用户的生命周期是呈现逐渐递减趋势的。通过拆解和量化整个用户生命周期各环节，可以进行数据的横向和纵向对比，从而发现对应的问题，最终进行不断的优化迭代。

七、路径分析

用户路径分析追踪用户从某个开始直到结束的行为路径，即对用户流向进行监测，可以用来衡量网站优化的效果或营销推广的效果，以及了解用户行为偏好，其最终目的是达成业务目标，引导用户更高效地完成产品的最优路径，最终促使用户付费。如何进行用户行为路径分析？

（1）计算用户使用网站或APP时的每个第一步，然后依次计算每一步的流向和转化，通过数据，真实地再现用户从打开APP到离开的整个过程。

（2）查看用户在使用产品时的路径分布情况。例如：在访问了某个电商产品首页的用户后，有多大比例的用户进行了搜索，有多大比例的用户访问了分类页，有多大比例的用户直接访问的商品详情页。

（3）进行路径优化分析。例如：哪条路径是用户最多访问的；走到哪一步时，用户最容易流失。

（4）通过路径识别用户行为特征。例如：分析用户是用完即走的目标导向型，还是无目的浏览型。

（5）对用户进行细分。通常按照APP的使用目的来对用户进行分类。如汽车APP的用户可以细分为关注型、意向型、购买型用户，并对每类用户进行不同访问任务的路径分析，比如意向型的用户，他进行不同车型的比较都有哪些路径，存在什么问题。还有一种方法是利用算法，基于用户所有访问路径进行聚类分析，依据访问路径的相似性对用户进行分类，再对每类用户进行分析。

以电商为例，买家从登录网站／APP到支付成功要经过首页浏览、搜索商品、加入购物车、提交订单、支付订单等过程。而在用户真实的选购过程是一个交缠反复的过程，例如提交订单后，用户可能会返回首页继续搜索商品，也可能去取消订单，每一个路径背后都有不同的动机。与其他分析模型配合进行深入分析后，能为找到快速用户动机，从而引领用户走向最优路径或者期望中的路径。

用户行为路径图示例：

八、留存分析

用户留存指的是新会员/用户在经过一定时间之后，仍然具有访问、登录、使用或转化等特定属性和行为，留存用户占当时新用户的比例就是留存率。留存率按照不同的周期分为三类，以登录行为认定的留存为例：

第一种 日留存，日留存又可以细分为以下几种：

（1）次日留存率：（当天新增的用户中，第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数

（2）第3日留存率：（第一天新增用户中，第3天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数

（3）第7日留存率：（第一天新增用户中，第7天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数

（4）第14日留存率：（第一天新增用户中，第14天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数

（5）第30日留存率：（第一天新增用户中，第30天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数

第二种 周留存，以周度为单位的留存率，指的是每个周相对于第一个周的新增用户中，仍然还有登录的用户数。

第三种 月留存，以月度为单位的留存率，指的是每个月相对于第一个周的新增用户中，仍然还有登录的用户数。留存率是针对新用户的，其结果是一个矩阵式半面报告（只有一半有数据），每个数据记录行是日期、列为对应的不同时间周期下的留存率。正常情况下，留存率会随着时间周期的推移而逐渐降低。下面以月留存为例生成的月用户留存曲线：

九、聚类分析

聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常，我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类，以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相似性较高，组间对象相似性较低。在用户研究中，很多问题可以借助聚类分析来解决，比如，网站的信息分类问题、网页的点击行为关联性问题以及用户分类问题等等。其中，用户分类是最常见的情况。

常见的聚类方法有不少，比如K均值（K-Means），谱聚类（Spectral Clustering），层次聚类（Hierarchical Clustering）。以最为常见的K-means为例，如下图：

可以看到，数据可以被分到红蓝绿三个不同的簇（cluster）中，每个簇应有其特有的性质。显然，聚类分析是一种无监督学习，是在缺乏标签的前提下的一种分类模型。当我们对数据进行聚类后并得到簇后，一般会单独对每个簇进行深入分析，从而得到更加细致的结果。

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汽车售后服务顾问工作总结怎么写

问卷调查作为一种重要的数据收集 方法 ，已广泛应用于各企事业单位，为相关负责人提供决策依据及数据支持。下面是我为大家整理的市场问卷调查 报告 范文 ，欢迎阅读。

市场问卷调查报告范文篇1：

本次的汽车 市场调查 课程让我们受益匪浅，亲身体验社会和生活的学习感觉很不错，学到了好多切身的知识!通过小组小结，我们得出这样一份资料。

此次汽车市场问卷调查，我对所受访的人员在选择购车时的主要考虑因素进行的分析 总结 ，得出如下结论：

32%的受访者买车时主要考虑的因素是价格 18%的受访者买车时主要考虑的因素是性能

21%的受访者买车时主要考虑的因素是外观造型

对于打算购车时主要考虑的因素，总的来看，受访者的选择呈现比较集中的态势，价格因素还是购车时首要考虑的方面。在此次调查中，受访者主要是20—26岁的年轻人，基本都还是在校大学生，他/她们也都还没有购车的经济实力，但90%时的受访者都想过今后购买属于自己的小汽车，在今后，年轻人这块的市场不可小视，将会成为汽车市场的主力军。 如果您购车您会选择那一款车：

本调查题目可以看出受访者的购车选择主要是根据汽车的知名度来进行考虑。所以汽车 广告 宣传工作是很重要的。 如果您购车您会选择那一款车：

受访者的的个人情况：

本组在调查时选取了几个人流量大的商业中心，因为我们认为这些地方的人员比较杂乱，对于调查的结果要更有代表性和真实性。在调查时，我们在男女比例的调节方面是对等的，受访者年龄都选的是适合骐达这款车的年轻人，他们的年龄都在18~~25岁之间。家庭成员大都是3口人，只有12%是有购车经历的，职业大多为在校大学生。

有无男女18~25岁

通过这次调查我代表我们有以下总结： (1)·有以下东风日产的所有车型是很受欢迎的，从统计图中可以看出，价格方面对大家的吸引力最大，也就是说人们购买汽车考虑最主要的因素是价格问题，看来价格问题是所有4S店经销商和厂家必须仔细揣摩的问题啊 。 (2)·从图中可以发现别克英朗_T知名度是接近百分之三十，也是最高的，知名度就直接决定了消费者的购买欲望，所以说加大汽车广告宣传力度是很重要的 。 (3)·通过本次市场调查，我们也调查了一下当代青年女性!首先她们对于我们这种学习与工作都很支持，在这里我非常感谢她们的支持与配合。不过在与她们聊到调查所涉及的内容时，那就有点无法进行沟通了，新一代青年女性对汽车的了解很不关注!

比如：问及了解哪些品牌?回答：还行吧!追问不知。 问及那款车型比较适合你?回答：车型?

问及东风日产品牌是否知道?回答：知道nissan。 问及手自一体是否懂?回答：无言以对!

等等………此次调查发现女士对汽车的关注度不是很强!

(4)另外我还了解到：东风日产的有些车型是在日本和欧洲都非常受欢迎的，因为日本和欧洲都崇尚小型车，比如说威驰，它在欧洲的总销量也已经超过500万台，因此国内媒体宣传时都把它看成是一款非常成功的小车，厂家对它的期望也非常高。但是有一点不能不需要玛驰面对，在国内小型车市场上，自主品牌的优势还是比较大，无论从车型的数量还是从价格优势抑或是性价比，合资车型都占不到太多优势，雨燕连年下滑的销量、雅力士乏人问津等等都是比较好的证明，而玛驰会有所突破吗?我们一起期待!

市场问卷调查报告范文篇2：

一、 调查目的：了解手机在大学生中的状况

近年来，随着手机在校园里的普及，越来越多的手机厂商把目光投向了校园这一潜在的巨大市场。为了了解手机在大学生中的普及情况、使用效果以及消费情况，掌握手机在大学的销售情况和市场前景，我们决定以我校大学生为调查对象，对校园里的手机市场作一次调研。

二、 调查对象：九江学院大学校园学生

三、 调查项目和调查表：见附页问卷

四、 调查时间：2013年5月16日——2013年5月30日

五、 调查方式：书面问卷

由于客观环境的局限性，我们还是用了传统的书面问卷形式，虽然过程比较繁琐，但结果还是具有真实可靠性，调查范围遍及全校，调查对象具有随机性，能反映普遍大学生的真实心理状况。

六、 调查方法：

1. 确定调查及问卷内容，以书面文件形式确定，整理成稿并打印出来供调查使用; 2. 随机抽查在校学生填写问卷，并收回问卷供数据分析; 4. 调查完成后，对调查统计数据进行整理分析; 5. 撰写 调研报告 。

七、 调查数据统计分析：

本次调查共发放问卷100份，回收100份，有效问卷100%，调查对象来自九江学院各个年级不同专业的在校学生，并且参加调查的学生具有很高的随机性，保证了本次大学生手机调研具有一定普遍意义。我们主要针对大学生手机拥有和需求状况、学生手机的使用要求分析、学生手机族的消费喜好分析等方面进行数据统计和分析并最后给出我们的营销建议。

1. 大学生手机拥有和需求状况：

调查数据显示，在被访者中有83%的学生拥有手机。同时26%的学生将会在近期更换手机。在没有手机的学生中，71%学生将会在近期购买手机。从这些数据可看出：随着人们生活水平的提高，手机在大学里已不再是新鲜事物了，已开始普及化了。大学生已经成为手机市场中一个不容忽视的消费者群。

2. 学生手机的使用要求分析 ① 最重质量选择手机时, 消费者考虑的主要因素依次为：质量21%，外型19%，价格18%，功能18%，品牌11%，售后服务9%，广告宣传2%， 其它 方面也占2%(如图表1)。其中，消费者对质量的要求最高，手机是日常的通讯工具，如果质量不好，将会给消费者带来极大的不便，即使是追求时尚的年轻人，质量也是首选因素。

另外，部分消费者对外观款式要求也较高，手机厂商不断推出新款很大程度上是迎合他们的口味，由于大学生都是年轻人，随着人们生活水平的提高，以及持手机者年龄的下降，消费者对价格的敏感度会降低，而对外观款式的要求会更高。

图表1

② 中低档产品较受欢迎

在手机价格的调查中，我们发现消费者比较倾向于1000元至1500元的价位，其比例高达44%。另外,有29%的消费者表示会选择1000元以下的手机。当然，也有部分消费者购买高价位手机，其中，选1500至2000元的消费者占15%，2000元以上的占12%(如图表2)。看来学生作为消费群体，还是比较青睐于中低价位的手机。

图表3

⑤ 手机用途比较统一

大学生使用手机用途较统一，在已有手机用户中，大部分用于发短信和打电话，各占67%和20%，其他基本上就是赶潮流，上网，玩游戏等。家长方面认为，手机是用于方便和孩子联系的，学生手机族的手机58%都是家长掏钱买的。同样学生也认为有了手机可以方便与亲友进行沟通，以维系家人及朋友的感情。 ⑥ 手机费用普遍较低

在学生手机族中，每月手机费用普遍较低。每月消费在50元以下的占40%，在100元以内的占88%。但也存在一些高消费学生，在100―300元内的占12%，其中200-300这一高消费段也占6%。超过300元手机费用的基本没有，手机费用用于短信服务的占67%(如图表4)。

图表4

3.学生手机族的消费喜好分析

①学生是一个年轻的消费群体，接触新兴事物的能力较强，追赶潮流的欲望较强烈，因此在调查过程中，67%的学生都喜欢多功能，靓外型的机子，其中翻盖35%，直板17%，旋转21%，滑盖27%(如图表5)

图表5

②由于手机功能的多元化，手机屏幕的大小至关重要，因此，崇尚多功能手机的消费者自然不会放过宽屏的手机，窄屏的手机已经渐渐跟不上潮流了，喜欢宽屏的有82%，窄屏仅仅是16%，还有2%认为无所谓，只要能满足基本的需求即可。 以上便是这次调查大学生手机消费的具体情况，后附本次调查活动的结果统计表及问卷。

关于大学生手机消费调查的结果统计表

关于大学生手机消费调查问卷

同学，您好!我们是九江学院商学院A1151班的学生，正在进行本校大学生手机消费情况的调查，希望能得到您的支持，为我们的调查提供宝贵的信息。请按照您的真实想法填写。感谢您的配合!(请在您的选项上画圈)

姓名： 电话： 单项选择题

1. 您目前拥有手机吗?( ) A 有 B 没有

2. 您多长时间更换一部手机?( ) A 没换过 B一年左右 C两年左右 D更长

3. 您更换手机的原因是?( )

A手机坏了或丢了 B新鲜感，追求流行 C有新功能

4. 在您购买之前你会选择参考商品信息的 渠道 是什么?( ) A网站 B电视广告 C朋友介绍 D营业员推销

5. 您购买手机的场所?( ) A商场 B专卖店 C网上订购 D其他

6. 您购买手机的经济来源?( ) A家人 B兼职 C其他

7. 您购买手机的主要用途?( )

A发短信 B打电话 C玩游戏 D上网 E其他

8. 您购买手机首先考虑的问题?( )

A外形 B功能 C价格 D品牌 E质量 F服务 G广告宣传 H 其他

9. 你会在什么时间购买?( )

A节日优惠期间 B新款上市期间 C 随即购买

10. 购买手机你会优先考虑( ) A国外品牌 B国产品牌 C无所谓

11. 以下促销方式中最能吸引你的?( )

A购买赠话费 B现场打折 C送相关配件 D抽奖活动

12. 若购买手机,您认为合适的价位是多少?( )

A 500-1000元 B 1000-1500元 C 1500-2000元 D 2000元以上

13.您每月的手机费用是多少?( )

A 50元以下 B 50-100 C100-200 D 200-300 E 300元以上

14. 你喜欢什么品牌的手机?( )

A.三星 B.华为 C.索爱 D.中兴 E.IPHONE F.HTC G.其他

15. 你喜欢多功能的手机吗?比如有摄像头，有MP4功能等?( ) A喜欢 B不喜欢 C随便

16. 你喜欢什么外形的手机?( ) A翻盖 B直板 C旋转 D滑盖

17. 你喜欢什么样的按扭的手机?( ) A一般按钮 B触摸屏 C电子笔

18. 你喜欢宽屏还是窄屏幕的手机?( ) A宽屏 B窄屏 C无所谓

19. 你喜欢赋有个性还是成熟的手机?( )A个性 B成熟 C个性+成熟 D无所谓

20. 你认为手机应该加上什么最新的功能?( ) A GPS系统 B遥控器 C钥匙 D通话 E其他 21.您对手机的其他看法?请自由回答：

衷心感谢您的合作，谢谢!

市场问卷调查报告范文篇3：

此次我们针对各个年龄阶段、各类职业、各个收入层次的人群进行了客观的调查，调查对象以19~35岁的中青年(瓶装饮料的消费主体)为主要对象,根据我们的调查显示：

1、按日常购买程度%纯净水(或矿泉水)因其价格低廉、纯净健康广受欢迎，在购买次数最多的饮料中比重达到39%。除纯净水以外的其他饮料中，茶饮料和奶饮料因其口感与营养俱佳，成为最受消费者喜爱的饮料，而关于蔬果汁饮料的观点则出现了分歧，一部分人认为其营养口感佳，乐于购买;而另一部分人则认为其颜色过于鲜艳，成分不明，添加了过多的添加剂，十分不健康，拒绝购买。从而导致蔬果汁饮料退居其四。正因为人们对健康的要求日益提高，碳酸饮料已呈夕阳没落之势。

2、您买饮料时主要影响因素是(可多选)

其他

习惯购买该品牌

包装营养功能

味道价格

0.00%

1000.00%2000.00%3000.00%4000.00%

在购买饮料的影响因素中，其他饮料因在价格上差异不大，价格已不是影响消费者购买的主要因素。消费者更加注重的是味道和营养，各占35.4%和29.6%。习惯性购买占有14.6%，饮料属于低度参与产品，广泛分销对其尤为重要，因为消费者自己没有足够的动力去搜寻某一品牌。如果商场中没有自己钟爱的品牌，消费者就有可能做去其他选择。因此，营销策略必须确保商场内部的产品可获得性，以防止品牌转移的可能。

3、您一般会选择什么样的包装?

易拉罐塑料瓶大塑料瓶中塑料瓶小玻璃瓶纸盒袋装

在包装方面，中小型塑料包装因其轻盈、便携、安全、容量适当、普及度高更受青睐。

4、您能接受的最高价格

1.52.53.54.54.5以上

人们能够接受的价格在2.5~4.5元，其中3.5的比重最大，达到36.4%。而4.5以上的也有一定比例，表明在价格方面，饮料市场的利润仍有上升空间。

5、根据消费者所填写的最喜爱的饮料结果显示，红茶、绿茶广受喜爱;在纯净水(或矿泉水)中，农夫山泉最受喜爱。而奶饮料中的营养快线紧随其后，功能性饮料、蔬果汁类也有一部分比例，而碳酸类饮料因为缺乏营养，对身体有害，遭到消费者的排斥，所占比例最小。

总结：就调查显示，我们大胆分析，纯净水/矿泉水是金牛业务，市场占有率大，但其利润增长空间有限。而茶饮料与奶饮料符合现代消费需求，并且因消费者对健康的重视和对饮料价格的接受程度较高，他们是明星业务，其市场占有率与利润增长率都有很大增长空间。功能性饮料，应该重点针对特定需求人群，不宜在市场上广铺宣传，成效率低。而碳酸饮料已是瘦狗业务，没有多大利润可图，应适当转型，并努力改变消费者对其的认知。

附件一：调查问卷

对黄石饮料市场的消费者消费偏好的市场调查

尊敬的先生/女士：

您好!感谢您在百忙之中填写我们的问卷。

我们是黄石理工学院的学生，现在正在进行一项调查实践活动， 结果只作学习研究之用，请放心填写。

请将您的选择在字母上打“√”。 1、您的性别：

A、男 B、女 2、您的年龄：

A、10~18 B、19~25 C、 26~35 D、36~45 E、45~60 3、您的职业：

A、白领 B、打工 C、个体户 D、居家 E、学生 F、其他( ) 4、您每月的收入(小孩就不问了，学生问生活费 )：

A、750元以下 B、750~1500元 C、1500~3000元 D、3000以上

6、您买饮料时主要影响因素是(可多选)：

A、价格 B、味道 C、营养、功能 D、包装 E、习惯购买该品牌 F、其他( ) 7、您一般会选择什么样的包装?

A、易拉罐 B、塑料瓶 (a、大 b、中 c、小 ) C、玻璃瓶 D、纸盒 F、袋装 8、您能接受的最高价格：

A、1.5 B、2.5 C、3.5 D、4.5 F、4.5以上 9、最后请您填写一个最喜欢喝的饮料(品名、种类都可)

————————————————

我们的问卷调查已经结束了，十分感谢您的配合与支持，祝您身体健康、万事如意!

调查时间_____调查地点_______调查人员__________

附件二：调查数据统计

此次调查共120份问卷，其中有效问卷118份，无效问卷2份 1、A、61%(男) B、39%

2、A、6% B、51%(19~25) C、19.5%(26~35) D、13.5% E、10%

3、A、7.6% B、20.3% (工人)C、12.7% D、2.5% E、36.4%(学生)F、20.5(其他)

4、A、37.3%(750元以下) B、21.2% C、24.5%(1500~3000) D、17% 5、

6、A、15.5% B、35.4% C、29.6% D、2.9% E、14.6% F、2%

7、A、13.6% B、塑料瓶(2%、48.3%、24.5%) C、1.4% D、8.2% E、2% 8、A、2.6% B、22.9%(2.5元) C、36.4%(3.5元) D、20.3%(4.5) E、17.8% 9、最喜欢喝的饮料，排名前八的几种饮料(单位：份)

茶：30(其中绿茶17;红茶13) 矿泉水：20(其中农夫山泉14) 奶：19(其中营养快线14)

王老吉9;鲜橙多8;果粒橙7;可乐6

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一、数据总结分析

作为汽车销售顾问，必须对数据有极度的敏感性。因为，汽车销售顾问不能脱离数据，例如：销售车的数量、业绩数、和客户谈的价格、还有客户的数量。甚至是挖掘潜在客户的数量、拜访客户的数量、电话营销的次数等。这些都是数字。

在写总结时，关键是写您上半年完成的业绩情况，总任务目标是多少台车，你一共销售了几台车;总利润是多少;单月销量最高的是多少;以及你目前掌握的客户数量有多少……。销售顾问要懂得用数据来说话，用数据做总结，分析自己的优势和劣势，找出对策。

二、技能的总结分析

对汽车销售顾问来说，销售技巧的总结能让自己更深去了解自己。大多数销售顾问在半年内都有一个质的进步，当然，这不能缺少自己本人的努力以及同事、上司的指点，还包括公司的培训。

因此，在写总结时，可以从几个方面来写。1、自己对销售技巧的总结、琢磨，可以结合让你印象深刻的客户来谈。2、参加公司的培训，获得的进步;3、同事、上司的指点，获得的进步……这些都是可以作为工作技能的总结部分。

三、综合能力的总结分析

优秀的汽车销售顾问并不是只会卖车，他还能把持好各种关系。例如和同事、上司相处的关系;在售前和售后之间的关系，还有和客户之间的关系。

因为销售顾问的具体工作包含：客户开发、客户跟踪、销售导购、销售洽谈、销售成交等基本过程，还可能涉及到汽车保险、上牌、装潢、交车、理赔、年检等业务的介绍、成交或代办。在4S店内，其工作范围一般主要定位于销售领域，其他业务领域可与其他相应的业务部门进行衔接。所以，和其他部门的配合显得非常重要。

总之：销售顾问的工作总结，既是对自身社会实践活动的回顾过程，又是思想认识提高的过程。通过总结，可以把零散的、肤浅的感性认识上升为系统、深刻的理性认识，从而得出科学的结论，以便发扬成绩，克服缺点，吸取经验教训，使今后的工作少走弯路，多出成果。